2018
全球软件案例研究峰会
您好,欢迎来到Top 100全球软件案例研究峰会
TOP100全球软件案例研究峰会是科技界一年一度的案例研究峰会,旨在发现有案例教学意义的项目或方法论,每年甄选有学习价值的100+技术创新/研发管理实践,分享他们在本年度最值得总结、盘点的实践启示。他是一个链接全球优秀“创新大脑”的经验分享平台,一个基于全球视野下的技术管理者的“WIKI”,帮助大家在互联网时代开放、自由地汲取案例带来的独特价值,转化为所有研发中心可用的促进成长的案例
有别于媒体的追逐热点和新奇概念,壹佰案例榜单更崇尚专业的力量和案例落地实践,通过邀请国内外享誉盛名的副总裁和CTO、各大公司技术委员会与设计委员会负责人担任联席主席,向领先公司和早期实践者征集年度里程碑或杰出成果背后的案例故事,保证了每年发布的壹佰案例学习榜单是最有学习价值的。
现任腾讯云副总裁,腾讯云大数据产品负责人。先后在网易、腾讯任职,负责QQ秀、增值业务和云计算等产品的技术和管理工作,有丰富的互联网研发和产品经验。 2015年起负责腾讯游戏云业务,带领团队拿下市场占有率第一。目前致力于腾讯云大数据业务。
黄世飞
腾讯云 副总裁
北京智谱华章科技有限公司首席运营官。张帆先生是智能技术领域的连续创业者,在汽车、旅游、企服等多个领域有超过十年智能技术的产业落地经验,曾任大搜车集团CTO,也曾创立元因智能任CEO,创立妙计旅行任CEO,也曾在字节,腾讯,搜狗从事技术管理工作。巴黎十一大硕士,法国梅斯大学硕士。
张帆
智谱 COO
韦青先生投身亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域三十余年,在电子信息产业拥有丰富的知识与经验。现任微软(中国)公司首席技术官,负责将微软的数字化产业愿景、领先科技和数字化转型的具体实践介绍给中国行业伙伴与业界领导者。 韦青先生还是一位热心、积极的科技布道者,广泛与中国著名院校与科研机构合作,传授信息技术的实际应用和数字化改革的理论与实践,并以此为基础撰写了《万物重构-智能社会来临前夜的思索》一书,通过通俗易懂的方式为读者分析以“云-物-大-智”为代表的智能科技对人类社会产生的深远影响,以及每一个个体应该以何种积极心态与行动来迎接社会巨大变革的挑战。
韦青
微软(中国)有限公司 首席技术官
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官,蚂蚁密算科技有限公司董事长,北京大学客座教授,九三学社社员,中国计算机学会安全专委会“数字经济与安全”工作组副组长,中国密码学会大数据与人工智能安全专委会副主任委员,InForSec学术论坛联合创始人。韦韬博士致力于让各种复杂系统变得更加安全可靠,多项成果帮助各主流操作系统提升安全性,领导和推动了“隐语”、“星绽”等多项著名开源安全软件的研发。韦韬博士提出并率队实现了安全平行切面防御体系、密态计算技术体系、大模型可信应用DKCF体系等,在网络安全、数据要素与人工智能安全等领域做出了重要贡献。韦韬博士因其杰出贡献和影响力被权威媒体评为“2021年度数据智能新势力领军人物”,并入选2022年IDC“中国CSO名人堂”。
韦韬博士
蚂蚁集团 副总裁兼首席技术安全官
金新明博士自2021年加入平安科技任职首席架构师,负责推动平安集团IT战略,企业架构,工程效率和技术创新,构建支持综合金融的通用技术平台(AI, 数据, DevOps等),现任职壹账通推动海外业务拓展和技术输出。在加入平安之前,金博士曾在多家国际银行(汇丰,渣打,巴克莱等)和咨询公司任职,拥有超过20年的国际研发,咨询和技术管理工作经验。
金新明
平安金融壹账通 加马事业部和香港壹账通总经理,CTO(国际)
快手基础平台负责人,基础技术领域深耕15年。加入快手前为阿里巴巴中间件和云原生PaaS技术负责人、阿里云SRE团队负责人。 带领团队打造了行业先进的基础技术产品和开源技术,推进了行业分布式和云原生架构演进。高可用架构领域先驱,引领创造了行业效仿的高可用架构方法论和最佳技术实践。
叶霖
快手 集团技术总经理 基础平台部负责人
秦雷 阅文集团 副总裁。原喜马拉雅产品高级副总裁,负责产品、增长、创作者生态、客服等领域。原美团产品委员会人才培养负责人,美团清华合作课程《互联网产品管理》授课人之一,先后在美团负责点餐、排队,大众点评等的产品及运营工作。原腾讯专家产品经理,QQ安全中心app创始人。
秦雷
阅文集团 副总裁
傅徐军,目前担任阿里巴巴研究员,钉钉 COO 。 2018-2019在腾讯阅文集团担任CTO,负责技术研发以及创新产品。2009年加入百度,初期从事搜索、推荐及相关领域的工作,期间打造了当时最大的第三方数据分析和推荐平台(百度统计),以数据智能分析和推荐算法为核心,帮助企业提升数据驱动能力,实现业务增长。 2014年-2018年作为内部创业的核心成员,从零到一参与创立百度智能云(云计算业务),基于百度多年积累的大数据,云计算和人工智能能力,为行业提供IaaS,PaaS 产品以及丰富的行业解决方案
傅徐军
钉钉 COO
罗亮,现任作业帮CTO,曾任职于百度、旷视等头部科技企业,负责研发管理工作,在数字教育领域有过创业经历。
罗亮
作业帮 CTO
北京航空航天大学硕士,中欧国际工商学院EMBA。曾任职中石油、IBM,现担任新浪微博COO组织研发中心副总经理,拥有丰富的软件及互联网市场,研发和QA经验,熟悉互联网用户产品和运营,对安全生态及防护有相对丰富的经验,长期关注研发效能提升,致力与质量保证乃至全链路过程的智能化转型
赵遐
新浪微博 COO组织研发中心副总经理
现任 邮政集团-邮乐网 (邮政电商平台)技术VP ,上海大数据中心 技术专家顾问,国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟 副主任 委员。 现负责邮乐平台的技术研发管理、技术战略与整体架构的规划实施落地,持续致力于通过大数据和AI等先进技术驱动业务模式发展创新。在企业数字化转型、技术与业务商业结合、研发效能管理、业务中台架构、低代码、大数据、AI 大模型等领域有丰富的实践经验。 超过13年互联网平台的产品、技术、研发与管理方面的工作经验, 曾就职于阿里巴巴集团、携程集团、巨人网络集团、百联集团(上海国企集团新零售巨头)、河姆渡集团(上海B2B独角兽集团),先后担任过 CTO、技术副总裁、研发总监、首席架构师、技术负责人等职务,先后主导负责多个亿量级产品的前后端的整体架构设计与研发工作,拥有丰富的大型电商交易平台技术架构经验以及超过600人大型研发团队管理经验。
南志文
邮政集团 邮乐网 技术VP
现任喜马拉雅CTO,从事互联网研发及管理18年以上。负责喜马拉雅的产品技术战略及架构的规划制定和实施,致力于科技赋能文化,通过数据和AI驱动业务模式升级与创新。曾任职于趣头条、百度、腾讯等公司,在技术、组织、系统与商业等领域有较多思考与实践。
姜杰
喜马拉雅 CTO
龙飞是腾讯游戏数据中台部门的助理总经理。在腾讯之前,他曾经在美国Amazon,Meta等互联网大厂,Dropbox,Riot Games等初创科技公司以及Capital One等金融公司担任数据科学负责人的职位。他对于数据以及AI在中美两国的游戏,电商,社交,金融,SAAS等行业都有丰富的实践经验。龙飞于美国佛罗里达大学取得商学院和统计学双硕士学位,以及中国科学技术大学少年班取得计算机科学技术学士学位。
龙飞
腾讯 助理总经理
臧志,毕业于中科院软件所及南京大学,现任百度工程效能部总监,负责集团研发技术、流程及工具平台的建设和治理工作,推进AI原生研发范式的落地,并担任文心快码总经理。在此之前,在运维平台、基础架构、网络与安全、云原生等云计算产品和技术领域有多年工作经验,曾担任京东集团网络与安全高级总监及瑞幸助理CTO岗位。
臧志
百度 工程效能部总监,文心快码总经理
现任泰康在线技术负责人兼泰康在线健康科技公司总经理。毕业于南开大学计算机软件与理论专业硕士研究生,曾任滴滴金融技术负责人,趣店集团首席架构师与技术总监等职务,多年来专注于互联网技术架构方面的研究,对于金融科技、保险科技、互联网大规模集群基础架构建设等都有丰富的经验。
徐章健
泰康在线 泰康在线技术负责人兼泰康在线健康科技公司总经理
博士毕业于北京航空航天大学计算机学院;在互联网领域从事搜素、推荐、广告相关业务的算法策略及技术管理工作。主要研究方向为机器学习、计算广告学、智能化搜索推荐、智能化内容创作等。从业十多年期间,先后在 SIGKDD、 ICML、 ICAI、 NeurIPS、 CIKM、MM 等国际会议发表论文十余篇。
风笛
小红书 技术副总裁
在加入知乎前,担任爱奇艺技术副总裁,负责爱奇艺的大数据、个性化推荐、用户增长产品技术体系,早年曾就职于雅虎、微软等公司,有近二十年的互联网及软件领域产品和技术经验。
孙斌
知乎 CTO
哈啰技术副总裁,负责哈啰技术团队管理及整体规划,主导智能算法、IoT、云原生等技术在业务场景中的落地以及架构升级,利用技术实现普惠的智慧出行服务。曾任蚂蚁金服国际事业部数据及算法负责人、大数据首席架构师、机器学习平台(PAI)负责人。
刘行亮
哈啰 技术副总裁
从业软件设计12年,现任华为云运维平台首席架构师,负责可观测性、交付自动化变更、集成运维三个方向平台架构设计与根技术建设。提出“看”、“思”、“行”运维领域分层核心理念,基于从自动到智能AIOPS变化的技术,面向解决虚拟化、容器化、severless不同代次的资源&应用运维质量效率问题,构筑了稳定持续演进的华为云运维平台&可观测性底座。在可观测根因分析、智能告警,IAC变更及风控,集成化标准领域框架有诸多实战经验。
吴振华
华为云 运维平台首席架构师
殷宇辉,360集团技术副总裁 南开大学计算机硕士,十余年技术架构及研发管理经验,先后就职于阿里云,盛大创新院,奇虎360。现任360集团技术副总裁兼专业委员会主席,负责技术中台及相关数字化业务拓展。在云计算、大数据、音视频等方面有着多年的实战经验,领导和推动了相关基础架构在公司的落地和演进。在相关领域拥有多项发明专利, 注重技术产出落地与研发效能提升。
殷宇辉
360 副总裁
彩食鲜CTO,原苏宁科技集团副总裁。 TGO鲲鹏会导师,腾讯云 TVP,IBM认证架构师,全球技术学院成员,GITC全球互联网技术大会主席团成员。 专注 IT 研发管理工作;在企业数字化转型、大型 IT 研发团队搭建和管理、卓越 IT 产品建设、IT 产品运营方面有丰富的经验。 专业技能主要集中在以下领域:海量交易复杂系统架构设计、大型企业架构规划设计和建设、DevOps 体系建设、数字化转型下的企业技术管理体系建设、用户体验驱动、数据驱动的 IT 管理、高效研发团队的建设、云计算、企业全链路中台搭建、以及零售行业解决方案。
乔新亮
彩食鲜 副总裁兼CTO
超过十年的服务端研发经验,擅长高性能、高可用的服务端研发,熟悉Go语言。 参与了大型互联网公司的巨石架构到微服务的完整转型,包含微服务治理、微服务可用性设计,微服务数据一致性设计,微服务中间件,微服务监控,微服务日志收集,微服务负载均衡,和微服务RPC框架开发等。 具有丰富的Devops经验,实现落地了完整的CICD,研发工作Pipeline,分布式增量编译。
毛剑
bilibili 技术委员会主席
计鸣钟先生自2008年毕业即正式加入腾讯,先后负责PC端QQ空间及手机QQ空间独立版产品的运营策划。他在产品设计、规划和运营方面具有创新的理念,2009年至今,带领团队荣获腾讯集团授予的重大奖项26个,并连续9年荣获“年度重大业务突破奖“。从2013年开始,共在公司内 部举办过“领导力”相关主题的员工培训讲座12场。 2016年晋升为腾讯P4专家产品经理,同时担任腾讯学院特聘讲师, 开设产品相关课程数十种。 2017年初全民K歌产品创办3年,带领团队荣获腾讯集团重量级荣誉全民K歌“名品堂”奖。
计鸣钟
腾讯音乐娱乐集团 社交娱乐产品副总裁
Thoughtworks 全球数字化转型专家,中关村智联创新联盟秘书长,董事会科技顾问。 在过去10年时间里,带队先后为金融、保险、通信、物流、零售等核心产业的头部企业提供了长期的从战略执行到组织运营各个方面的咨询服务,以务实的工作作风得到了行业内的广泛认可,也成为了中行、招行、华为等头部企业的高管参谋,为企业的长期发展出谋划策。 在数字化转型及创新领域,是《深入核心的敏捷开发》、《代码管理核心技术及实践》、《人件》、《增强人类》等多本著作的作者及译者,《财新》和《数字银行》专栏作者,也是Open ROADS全球数字化转型社区咨询委员会(advisory board)成员,作为演讲嘉宾长期活跃于全球金融、通信、智造等领域的主流论坛,连续三年在全球最大的通信论坛TMForum上发表数字化领导力相关的主题演讲。 同时,也是华为、招行、工行、中行等企业大学在科技创新和设计思维方面的首席讲师。近期的产品创新课程被华为大学评选为年度最佳,也是招行创新孵化器的特聘导师。 在商业活动的同时,肖然也热心于中国知识社区的建设,联合发起了中国敏捷教练企业联盟CAC(现任秘书长),DDD China(联合创始人)、Cynefin China(联合发起人)等社区平台,积极推动先进科技理念在国内的发展和普惠,为实现科技兴邦尽个人的绵薄之力。
肖然
Thoughtworks 中国区总经理
沈旸先生现任联易融副总裁,在咨询,交付,IT管理和研发管理等领域有丰富的经验。沈先生曾任神州数码集团股份有限公司副总裁兼CIO,云基地负责人,主要负责数字化转型、云基地建设和技术运营、营销私域运营等工作,领导云基础架构、区块链、量子应用、智能运维、分布式数据库、开源ERP等领域的开发管理和交付工作。在加入神州数码之前,曾在SAP工作十年,在SAP美国担任咨询技术架构师,领导数据分析,EPM(企业绩效管理)和GRC(治理,风险与合规)领域的国际专业服务团队。曾为150多家世界500强客户提供过数字化转型咨询服务。 熟悉的方向: 企业信息化战略,数字化转型,开源,SaaS,企业产品选型,ERP咨询与实践,技术与商业运营。
沈旸
联易融科技集团 副总裁
虾皮Data Infra部门负责人
罗李
虾皮 大数据团队负责人
快手高级技术总监,容器云技术中心负责人,曾就职于百度、小米,二十年技术架构经验、八年云原生老兵。负责公司计算领域的全面云原生化,在近离AI全面混部,提升计算资源效率,有丰富的架构和云原生领域经验。
孙寅
快手 高级技术总监
国内首批体验设计践行者。现任字节跳动飞书设计部门负责人。致力于打造世界一流的产品体验。 曾在阿里巴巴集团、华为终端(美国)UX设计中心任设计管理职位。所负责的产品涵盖B端企业级服务和C端消费级产品。运用领先的服务设计理念惠及数亿用户,在行业内建立并实践了设计价值从理念到落地实体产品的成功案例。有效的推进了超大型企业接纳设计创造价值的服务设计理念。
朱斌
飞书 设计负责人
腾讯技术总监。自 2009 年加入腾讯以来,参与多个项目的性能测试和优化,如腾讯微博、MAC QQ 等。目前专注于腾讯云产品的性能工程体系建设,致力于结合生成式 AI 技术和工具将性能工程经验普惠更多工程师,帮助他们优化产品性能体验,降低硬件资源成本。同时,作为生成式 AI 的深度实践者,自研产品 Fibona AI,努力把它融合到日常工作流程中,打造个人分身,武装技术团队。
黄闻欣
腾讯公司 技术总监
拥有30+年海内外IT行业实施交付与规划咨询等相关工作经历,具备企业级全方位跨领域数据工作能力,基于企业架构中业务架构,搭建数据架构,匹配业务运营场景需求,规划设计数据模型与算法模型,构建整体数据流程应用与分析,沉淀丰富的大型IT项目、数据整合、商业问题分析和算法应用的成功经验与案例。
王在清
长安汽车 大数据中心 IT应用技术架构总工程师
腾讯云 副总裁
智谱 COO
微软(中国)有限公司 首席技术官
蚂蚁集团 副总裁兼首席技术安全官
平安金融壹账通 加马事业部和香港壹账通总经理,CTO(国际)
快手 集团技术总经理 基础平台部负责人
阅文集团 副总裁
钉钉 COO
作业帮 CTO
新浪微博 COO组织研发中心副总经理
邮政集团 邮乐网 技术VP
喜马拉雅 CTO
腾讯 助理总经理
百度 工程效能部总监,文心快码总经理
泰康在线 泰康在线技术负责人兼泰康在线健康科技公司总经理
小红书 技术副总裁
知乎 CTO
哈啰 技术副总裁
华为云 运维平台首席架构师
360 副总裁
彩食鲜 副总裁兼CTO
bilibili 技术委员会主席
腾讯音乐娱乐集团 社交娱乐产品副总裁
Thoughtworks 中国区总经理
联易融科技集团 副总裁
虾皮 大数据团队负责人
快手 高级技术总监
飞书 设计负责人
腾讯公司 技术总监
长安汽车 大数据中心 IT应用技术架构总工程师
为了确保借读案例时可以充分传递案例价值和背后的启示,壹佰案例组委会借鉴业界商学院的案例研究方式,通过「严苛」的案例材料整理模板,引导和帮助讲师完成案例核心价值的「萃取」。
此案例为了解决什么问题?
如何发生?
启动此案例时(或实施后)
达到的目标
成功经验总结,哪些技术或
其他地方做好了才促使
项目成功
案例(项目)的投入产出分
析,给出相应数据总结
提炼出该产品(或项目或团
队)背后的哲理、方法论
上万台物理主机的容器平台怎么管--中移动 PaaS 平台实践经验
中移动在全国所有省公司的关键系统(BOSS、CRM、Billing等)中推广云原生平台,以降低维护成本,提高服务质量。全网范围内,建设了300余套生产平台,物理主机数量约2万。短时间内成功地完成大范围大规模地完成云原生平台建设和应用的容器化改造,得益于其自研的一套磐基PaaS平台。该PaaS平台通过两级纳管,组件管理,插件管理,全网指标管理,等独特的架构设计,有效地支撑了中移动各省公司的不同类型业务,并实现了集团对省公司平台的支撑和管控。
从技术到管理,端到端AI研发提效项目落地实践分享
背景:研发如果基于大模型进行提效 实施方案: 1,端到端大模型提效项目落地实践,从研发提效的本质思考看大模型的技术本质 2,从研发落地场景分析如果基于场景步骤任务的方式进行落地 3,基于不同场景,识别不同应用模式 4,基于大模型技术,分析再各关键活动的技术实践关键点与泛式 5,基于私域知识如何建设项目的知识底座 6,团队AI能力如何匹配新技术的发展
面向AI时代的大数据平台建设
在AI模型训练过程中,我们通过大数据平台和分布式计算框架显著提升了训练效率与资源利用率。针对数据访问权限复杂、数据治理流程繁琐以及开发时效性不足等挑战,我们引入了RAM和Metamart实现精细化权限控制,并通过DGC、DQC与DataMap推进数据治理的自动化。此外,我们结合DataHub、Scheduler和SLA Manager优化了数据集成与任务调度,成功将模型训练周期缩短了30%,同时降低了治理成本20%。借助Ray分布式计算框架,我们实现了任务的自动部署、调度与监控,通过优化资源分配和自动故障恢复机制,大幅提升了训练过程的稳定性与效率,最终将训练周期缩短了50%,显著提升了资源利用率,从而有效解决了模型训练中的关键瓶颈。
心流与创新 —— AI Native 生产力工具 的发展、价值与商业落地
- 阐述 AI Native 生产力工具-代码小浣熊&办公小浣熊在减轻重复性工作负担、促进创造性工作方面的作用。 - 探讨 B 端和 C 端服务的融合,以及个人效率、团队协作和企业管理的三层产品设计落足点。
Unpacking Value Gains at Work in the Era of Gen AI
The rise of Generative AI (Gen AI) presents a paradigm shift for knowledge workers. Based on a recent qualitative study with employees in an enterprise setting, where workers had access to the LLM embedded into a suite of productivity apps, we found that Gen AI not only impacts time reduction and cost savings, but also improves knowledge access, enhances the processes of generating content as a thought partner, and manifest values in facilitating problem solving and collaborative work. Drawing on real-world examples in multiple Focus Group session across different job families, our findings offer a framework for researchers to further examine Gen AI's impact with real-world activities and inspire practitioners to effectively integrate Gen AI into their workflows.
智能化的游戏服务端测试体系
问题背景:项目为满足和调整市场需求,通过不断的对外测试验证,调整玩法,导致服务端也跟随着频繁改动,这会带来以下问题: 1. 如何保证过往的测试数据对后续版本仍具备稳定性价值 2. 如何有效维护大量的测试用例,并解决旧用例无法发现新问题的困境 3. 如何避免人工大量尝试复现概率性宕机/性能问题来解决这些问题 4. 如何帮助中小企业克服AI模型应用难题,实现智能化进升 首先,利用自研的智能压测平台和性能监测体系,喂给模型大量测试数据,使其具备策略能力 其次,设计并实现服务端的录制回放方案,让其具备用例自动生成的能力,并与策略结合,从而具备不断扩展的自更新能力。并结合性能监测实时定位问题; 最后通过增加机器和运行时长提高项目质量。 有效提高稳定性测试、用例维护、处理性能问题的效率,同时帮助中小企业克服AI模型应用难题,推进智能化发展。
从自动化到智能检测 -- 蔚来工厂智慧检测的升级之路
作为包含几千个BOM的复杂系统,汽车领域生产制造过程的质检是一个非常重要的工序,随着智能座舱和新能源汽车的发展,传统的人工和电检工序对于智能座舱引入的软硬件结合的控制系统检测上越来越无法有效覆盖,结果导致线上因批次或者其他问题流入用户端,形成舆情。 蔚来通过将研发侧本身的自动化测试能力延伸到整车,结合模式识别和大模型训练,自动识别整车控制件的失效模式,拦截因为工序和硬件批次引入的质量问题,高效低成本探索了智能检测的发展方向。
AI 赋能音乐:探索音乐无限可能
随着人工智能技术的日益精进及其应用场景的广泛拓展,用户群体对于AI音乐的认知层次与接纳程度实现了显著提升。在此背景下,腾讯音乐启明星团队适时推出了两款AI音乐创新产品。此举不仅进一步促进了AI技术与用户个性化需求的深度融合,更引领着音乐领域与人工智能结合的新一轮探索,挖掘并呈现音乐与AI交汇融合的无限潜能。
eBay 机器学习平台模型可观测性实践
本案例阐述了 eBay 机器学习平台针对生产模型可能出现的性能下降问题,如何使用模型可观测性技术的解决方案。在面临海量数据以及模型异构等挑战时,通过统一的观测数据模型,借助元数据驱动的模型日志数据收集方式以及可观测数据异常检测机制,能够迅速检测出模型数据漂移以及数据质量下降的情况,并及时加以处理。该方案实施后,系统每日可处理百亿特征数据,实现对模型状态的实时监控,显著提升了业务的稳定性以及模型预测的准确性。
大会由6大主题,30个专题,108件案例构成: 成熟产品的第二增长曲线/大模型赋能产品创新/大模型催生体验升级/AI时代下的增长新思考/AI-Native 爆款产品、 LLM 助推的智能化组织/规模化团队的研发管理/技术管理精进之路/驱动转型的领导力/与时俱进的团队管理、 云原生实践与演进/稳定性架构保障/爆款架构演进/出海架构/大模型基础设施、 Data&AI:新一代大数据架构升级实战/ChatBI:数据分析的智能化/数智赋能业务/面向AI的数据平台架构演进/数据治理/数据要素、 大模型提效实践/可观测性与智能运维/从自动化到智能化的测试/LLM 助推的效能度量新范式/LLM赋能的全程质量管理、 多模态大模型技术与实践/大模型训练/大模型超级应用/落地实践/大模型安全和评测/AI Agent。
成熟产品的第二增长曲线
大模型赋能产品创新
大模型催生体验升级
AI时代下的增长新思考
AI-Native 爆款产品
LLM 助推的智能化组织
规模化团队的研发管理
技术管理精进之路
驱动转型的领导力
与时俱进的团队管理
云原生实践与演进
稳定性架构保障
爆款架构演进
出海架构
大模型基础设施
Data&AI:新一代大数据架构升级实战
ChatBI:数据分析的智能化
数智赋能业务
面向AI的数据平台架构演进
数据治理/数据要素
大模型提效实践
可观测性与智能运维
从自动化到智能化的测试
LLM 助推的效能度量新范式
LLM赋能的全程质量管理
多模态大模型技术与实践
大模型训练
大模型超级应用/落地实践
大模型安全和评测
AI Agent
《研发质量保障与工程效率》
《技术团队启示录: TOP100实践案例》
《技术力量:一线技术团队 成功启示录》