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keep如何用AI赋能运动:人工智能与运动科技的相关研究与应用

分会场:  人工智能/AI驱动/AI实践

 

案例来源 :

案例讲师

秦曾昌

Keep 人工智能研究院 首席科学家

秦曾昌博士拥有英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士学位,曾在美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) Lofti Zadeh 教授指导下做博士后研究,曾任牛津 (Oxford) 大学统计系访问研究员与卡内基梅隆大学 (CMU) 机器人所访问学者。目前主要研究方向为人工智能、不确定性理论、数据挖掘与自然语言理解。曾出版英文专著1本、编辑论文集3本和发表专业期刊与会议论文 (Book Chapter) 90余篇,是IJCAI,ICML, AAAI, NIPS等国际会议的Senior PC/PC Member.

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案例简述

 

我们来分享,Keep是如何利用AI技术来赋能运动的。
运动科技是我们生活中经常被忽视的部分,近些年来除了辅助专业训练的智能设备之外,为大众健康与运动服务的产品品类逐渐丰富。 从运动手环等智能硬件开始,到Keep这类企业通过分析每个人产生的运动数据,反馈提供科学的运动指导,并开始用科技改变传统运动健身产业。

 

案例目标

 

解决的问题是如利用人工智能技术赋能运动科技,提升用户体验,打造全新的科技智能化运动方式。

分几个关键维度来解决现代城市人在运动方面的痛点,如何设计新产品和新技术来辅助提高运动体验,打造“自由运动场”。

1)我们从机器视觉、智能硬件来从硬件和软件两个方面来打造新的运动科技,可以让用户能够够自由的,不受限的做更好的运动。

2)通过大数据、智能分发来提高用户的体验和黏度,打造线下和线上联动的用户体验。

3)通过提供线下服务来打造全方位的更好的运动体验,正确认识人工智能技术的短板,客观的使用“算法”和“人法”的结合。


 

成功(或教训)要点

 

基本思路及过程:

1)搭建基于姿态识别的机器视觉研究

2)研究智能硬件的优缺点,开发新的姿态算法

3)研究垂直领域的搜索特点,减少人工成本。

4)基于数据开发新产品,发挥出数据的价值。


体质的检测是一个核心的问题,我们围绕这个问题提出了几个方案:

1)硬件 ;

2)软件;

3)智能软硬件结合的方法 ;

4)产品便利和娱乐化。

并根据该项技术,我们可以持续开发,引导新思路和新技术,达到前人未及之地。


 

案例ROI分析

 

Keep的智能跑步机和体脂称已经成功上市,成为打通用户数据的重要载体,未来我们会研发出更多满足用户运动细分需求、多样化的智能产品终端。

 

案例启示

 

好的互联网应用需要的基础:

1) 心理学家的深邃(了解用户)

2) 数学家的严谨(通过数据来了解,验证)

3) 艺术家的创意 (满足需求的设计)

4) 企业家的组织 (整合资源,组织人力)

5) 码农的执着、热情、聪明和实践。


 

案例在团队中的意义

 

在行业内具有代表性

 

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