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品牌营销中的数据产品

分会场:  产品创新/体验设计/运营增长

 

案例来源 :

案例讲师

赵天宸

个推 产品咨询总监

个推产品咨询总监,全面负责公司品牌广告大数据营销产品及咨询,带领团队完成DMP产品方案设计/研发测试/咨询/项目应用等工作。曾先后从事大数据研发工程师,咨询顾问,产品项目负责等职务,在数据清洗,分析挖掘和业务应用上有丰富实战经验。

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案例简述

 

快消品因为产品受众广泛,用户特征并不像垂直领域商品那样鲜明。如何在激烈的竞争环境下找到更加适合自身商品的营销路径是每个营销人员重点关注的方向。本案例分享个推通过大数据手段如何帮助某快消品企业研究并定义新品用户、结合多种维度寻找潜在受众、并制定营销策略和媒体方案。案例中将重点描述个推独特的大数据原理和营销视角,以及不同类型的数据产品如何在不同的营销环节中发挥数据价值。

 

案例目标

 

很多快消品品牌主希望通过数据研究来指定新品营销策略,本案例提出利用大数据研究方法论和相关数据产品帮助快消品品牌研究并定义新品用户,进而基于人群特征制定全年营销计划,同时让营销预算有更高性价比。

 

成功(或教训)要点

 

对于新品推广研究而言,种子用户的数据收集非常关键,对他们的特征解读往往决定了产品核心用户的发展方向;此外,大数据应用只是研究工具,对于仍然应该遵循科学的营销方法论。

 

案例ROI分析

 

管理数据资产(第一方DMP)、提高运营效率(用户研究更加便捷)、提升用户体验(广告触达更有针对性)

 

案例启示

 

随着各个行业对于大数据的广泛应用,数据产品的迭代更新也需要迎合市场的不同需求。本案例中很好的说明了to B数据和产品从业人员需要深入理解客户的实际业务,才能发挥大数据真正的营销价值。

 

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