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共享单车智能调度系统

分会场:  爆款架构/数据平台/工程实践

 

案例来源 :

案例讲师

朱超

摩拜单车 数据与信息化部基础组件研发负责人

硕士毕业于哈尔滨工业大学,先后就职于雅虎中国、奇虎360等公司,曾编写开源数据库中间件Atlas,现任摩拜单车数据与信息化部基础组件研发负责人。

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案例简述

 

共享单车业务非常依赖线下运营人员的调度,如何使有限的调度资源发挥出最大的商业价值是一个重要的课题。智能调度系统通过准确预测不同地点的车辆供需情况,智能选取ROI最高的路线,实时指导运营人员的调度工作,极大提升了运营效率与车辆的周转率。

 

案例目标

 

早期线下运营人员对单车的调度处于自发和无序状态,造成人力成本高、调度效果差等后果,智能调度系统的目标是以数据和算法为依据指导运营人员的工作,达到降成本增实效的目的。

 

成功(或教训)要点

 

合理的围栏划分、准确的基础数据与指标预测、实时的智能匹配算法。

 

案例ROI分析

 

经过A/B测试,应用智能调度系统的对照组,人力成本降低10%以上,而车辆的周转率上升20%以上。

 

案例启示

 

将投入大量人力手动运转的业务模型改为依赖数据驱动的模式,能给公司带来巨大的收益。

 

案例在团队中的意义

 

极大提升运营效率与车辆周转

 

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