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AIOps在社交平台运维中的应用

分会场:  运维体系/AIOps&DevOps/区块链

 

案例来源 :

案例讲师

李雄政

腾讯 社交平台运维小组负责人

15年系统开发、集成、运维工作经验,曾任职于华为全球网络运维中心,主管运维平台建设。现就职于腾讯SNG社交网络运营部,负责社交平台业务运维管理。

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案例简述

 

本次案例将重点分享AIOps在腾讯SNG社交平台产品中成本、效率、质量上的提升。

 

案例目标

 

腾讯SNG社交平台产品运维组运维着日活数亿的业务,从人工、自动化、页面化演进,已经走在行业前列, 本案例讲述使用 AIOps 系列方法协助业务在质量、成本、效率上取得进一步的提升。

 

成功(或教训)要点

 

列举AIOps在合适的场景如何选择合适的方法

 

案例ROI分析

 

目前市面上看,AIOps的一股大潮非常汹涌,本案例给出在海量业务上落地的实践。 决策树、皮尔逊、频繁项集、贝叶斯等理论在运维中的应用。
1)决策树方法在质量和成本中的应用 – 助力成功率提升到99.99%,成本策略落地
2)LR、皮尔逊方法在容量评估、节假日准备上的应用,高效管理容量。 容量评估从人肉、自动、准确率大幅提升
3) 频繁项集、贝叶斯等方法在告警收敛上的应用。 - 快速发现根因

 

案例启示

 

1)AIOps提升了效率
2)AIOps 提升了团队能力,从自动化到智能化的延伸

 

案例在团队中的意义

 

通过本次分享,将腾讯AIOps在实践中的一些做法和启示分享给大家,希望给运维领域带来一定的借鉴意义。

 

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