注册 / 登录

360易投放-用机器学习让广告投放进入“自动驾驶”时代

分会场:  架构演进/工程实践/大前端

 

案例来源 :

案例讲师

潘尧振

360 360商业产品事业部高级技术经理

360商业产品事业部高级技术经理,负责展示广告平台的数据、算法和策略。在加入360之前,曾在聚效广告担任技术研发和管理工作。一直以来关注互联网广告领域的业务和技术创新,熟悉计算广告相关的架构、算法和策略等。

扫描二维码分享案例

 

案例简述

 

360易投放是一款帮助中小广告主自动生成并优化创意、快速搭建推广计划的整合型一站式平台。
通过大数据和机器学习技术,帮助中小广告主解决了广告投放的以下难点:
- 创意素材制作难度大,门槛高,耗时耗力,对文案撰写与图片选取有较高要求;
- 推广预算有限,不知道该如何进行账户搭建与广告投放优化;

 

案例目标

 

在互联网广告中,投放展示广告对于中小广告主来说一直有着较高的门槛,制作优质的创意素材和文案、优化广告投放效果都需要专业人才;对于广告平台来说,解决这些痛点,能够帮助平台获取更多的潜在客户,并且提升平台服务客户的能力和效率。

 

成功(或教训)要点

 

360易投放项目在洞察了中小客户的需求和痛点的基础上,通过利用360内外部的数据资源,结合机器学习技术,为中小客户提供了自动创意生成和优化、推广计划自动搭建和优化等产品功能,降低了中小客户投放展示广告的门槛,帮助平台更好的服务中小客户。

 

案例ROI分析

 

即将上线

 

案例启示

 

该案例解读360易投放的产品构建和发展过程,着重解读以下几个方面:
1. 明确项目目标;
2. 获取和利用数据;
3. 根据项目目标、现有数据情况,选择合适的产品形态、技术架构和算法;

 

案例在团队中的意义

 

360易投放通过使用机器学习技术帮助中小广告主自动生成和优化创意、快速搭建推广计划,实现“一站式”投放。

 

领取大会PPT

我要参会

大会全套演讲PPT

限时领取

早鸟票8折优惠立减1160!截止9月30日!

我要参会