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大数据资产管理在腾讯游戏的实践

分会场:  架构演进/工程实践/大前端

 

案例来源 :

案例讲师

刘天斯

腾讯互娱 数据管理负责人

刘天斯,从事互联网运维工作已十多年,目前就职于腾讯互娱,负责腾讯CDN、游戏大数据的运营,游戏大数据管理负责人。热衷开源技术的研究,包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、NOSQL、分布式存储、消息中间件、大数据及云计算、Mesos、Docker、DevOps、AIOps等领域。擅长大规模集群的运维工作,尤其在自动化运维方面有着非常丰富的经验。活跃在国内社区、业界技术大会,充当一名开源技术的传播与分享者。

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案例简述

 

腾讯游戏大数据每天以1.7万亿条记录,300T+的速度增长,如何解决数据的质量、安全、成本及有效管理等问题,同时如何度量数据的价值,利用数据提升企业的核心竞争力。面对这些挑战,我们启动了游戏大数据资产管理体系的建设。将大数据提升至企业资产的视角,通过面向组织中不同角色,提供多维度的信息透明与自主可控机制,涵盖数据资产成本、质量、安全及价值等,让数据的所有者很清楚了解当前数据资产管理的水平,包括如何低门槛使用数据资源、数据安全是否得到保障、数据生命周期管理是否完善、数据的价值如何衡量等。得益于各模块成熟的数据模型及多年数据运营沉淀,我们为业务提供了智能推荐、数据安全预警、价值与质量等级评估等服务。

 

案例目标

 

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成功(或教训)要点

 

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案例ROI分析

 

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案例启示

 

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