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移山之道 - 快速解决全局技术债的机制

分会场:  工程文化/团队增长/绩效考核

分享时间: 2017年11月9日 - 12日

案例来源 :

案例讲师

李斌

滴滴 高级技术项目经理

具有 10 年 + 的软件研发和项目管理经验,曾供职于ThoughtWorks,联想等不同企业。在敏捷软件开发和项目管理、持续集成、持续交付有丰富的实践经验。目前就职于滴滴效能平台部,负责推动公司级的技术建设落地,致力以创新的管理方式解决全局性技术问题如服务稳定性,数据质量,信息安全…,助力滴滴技术领先。

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案例简述

 

随着企业业务的高速发展,技术团队往往会背负越来越多的技术债,比如服务稳定性问题,数据质量问题,信息安全问题 …。这些问题往往不单纯是技术问题还有管理问题,并随着公司规模越大,解决起来难度也越大。业界常规的服务治理方案通常耗时较长,对于滴滴这样高速发展的企业来说,我们需要一种更为快速的机制来协同不同技术团队一起解决问题,并且还能够起到长期牵引效果。在过去的一年里,我们通过这种机制运作在滴滴的服务稳定性治理,数据治理等方面起到了巨大作用。不仅提升了平台整体的稳定性和数据质量,也在工程师文化方面产生极大的影响

 

案例目标

 

滴滴作为一家高速发展的移动互联网公司,每天承载着数千万人的出行服务,那么服务的稳定性是产品非常重要的一个指标,在业务不断迭代的同时,如何保证数百个系统之间服务的稳定性运行是一个巨大的挑战。

 

成功(或教训)要点

 

目标一致很重要,可测量更为重要
构建快速反馈闭环,让团队看到问题/结果
设立正确的激励,营造开放的氛围
数据驱动技术建设

 

案例ROI分析

 

一个指标,让所有人都能看到自己负责的系统对全平台业务的稳定性贡献

 

案例启示

 

解决全局性的技术问题,不能单点建设,要系统化的思考并结合业务现状对症下药,切不可只关注技术忽视管理,通过明晰各团队的责,权,利一致,有效激发员工的内在改进动力,方可事半功倍,同时要尽可能的做到数据驱动技术建设。