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先知:人工智能助力Fintech反欺诈

分会场:  数据科学/人工智能/数据驱动

分享时间: 2017年11月9日 - 12日

案例来源 :

案例讲师

王婷

宜人贷 数据科学家

王婷,中国矿业大学(北京)计算机博士毕业,已从事数据挖掘、大规模社交网络分析、社会计算等领域研究近5年,博士期间曾在清华大学计算机系数据库组访问学习并研究大规模社交网络中社区发现算法。现任宜人贷数据科学家,从事金融反欺诈模型建模工作,已成功申请2项反欺诈技术专利,搭建自动化个人信用风险分析系统,利用整合多种数据源和知识图谱技术帮助线上金融服务进行实时、快速、准确的风险识别与响应。

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案例简述

 

作为中国金融科技第一股,宜人贷发布科技能力共享平台(Yirendai Enabling Platform,简称YEP共享平台),旨在以强大的金融数据能力、反欺诈智能和线上客户获取服务能力,为金融科技企业提供更强大的信用评估、风险控制和精准获客的金融科技共享平台。
先知是基于宜人贷的反欺诈云平台,面向Fintech全行业的一种反欺诈解决方案,帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题。其优势在于:
1) 基于宜信11年的风控与反欺诈识别经验;
2) 通过在大规模数据下的机器学习方式对欺诈用户进行准确识别,利用SDK采集行为数据,实时判断欺诈行为,用户难以模拟;
3) 结合全网数据搭建了FinGraph知识图谱,在丰富的用户标签基础上进行图谱分析,识别金融中介,并利用非监督学习挖掘骗贷团伙,并对其进行监控、预警;
4) 提供包括数据采集、数据计算、欺诈用户可视化展示、业务流程接入等全套的解决方案。
我将分享在反欺诈云平台的构建过程中,我们是如何利用人工智能完成以上工作的。

 

案例目标

 

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成功(或教训)要点

 

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案例ROI分析

 

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案例启示

 

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