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从零到一搭建增长引擎

分会场:  数据科学/人工智能/数据驱动

分享时间: 2017年11月9日 - 12日

案例来源 :

案例讲师

蒋治平

新美大 用户增长负责人

新美大用户增长负责人,2010年东南大学毕业,专注于用户增长领域的探索,前Uber中国区C端用户增长负责人,2016年加盟新美大酒旅事业群,在增长工具、场景感知以及商业化领域带领团队不断探索新的机会。

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案例简述

 

增长方法论:基于场景感知的用户增长体系。美团-大众点评的业务具有交叉性强,产品组合复杂,用户基数大的特点,基于平台的特殊性,单一依靠线性的增长策略很难驱动业务的高速增长。基于位置、画像、行为三个维度,通过对于多重复杂用户场景的细致切分,我所带领的用户增长团队对于200多个场景进行了渗透率、引流率、访购率三个层级的分析,结合策略测试,筛选出30多个高增长场景。通过不断的场景迭代和策略异化,最终实现引流率60%增长,总体下单率40%增长的出色成绩。

 

案例目标

 

目标:从美团-点评平台交叉场景中找到具备高增长潜力的场景
预期目标:提升效果数据(引流率、下单率)和效率数据(ROI,获客成本)

 

成功(或教训)要点

 

1.建立了一套完整的用户增长策略体系
2.构建了基于数据、测试的用户增长系统
3.建立了一整套基于A/B test的策略pk体系

 

案例ROI分析

 

效果数据:引流率提升60%;下单率提升40%
效率数据:获客成本下降20%,ROI提升17%

 

案例启示

 

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