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联想全球制造大数据平台的架构演进及技术创新

分会场:  数据科学/人工智能/数据驱动

分享时间: 2017年11月9日 - 12日

案例来源 :

案例讲师

戴辉

联想集团 大数据技术总监

联想集团大数据技术总监,主任研究员。

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所在软件研发中心介绍

联想大数据业团队始于2011年,历经6年战略投入,至今已实现对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位支撑。作为联想自身业务运转的一个强大引擎,通过端到端的产品优化体系、用户经营体系和业务决策支持预测体系,深度优化并指导着企业研发、生产、销售的每个环节,在提升了各个部门整体业务效率的同时,实现了全面的大数据业务能力构建,与核心竞争力的积累与提升。在近6年的实践中,联想大数据团队打造出了企业级大数据分析平台LEAP及面向数据智能服务的众多行业解决方案。2016年,联想大数据从内部支持坚定的走向市场,以自身总结出的最佳实践经验向行业客户赋能,目前赢得了包括冶金、汽车制造、医疗、烟草等诸多行业的国内外顶级客户的信赖与认可。

 

建议该分享案例适用范围:

大数据 智能制造

 

为什么这个案例值得分享?

2011年联想大数据为推进联想全球业务的快速发展应运而生,在提升客户体验、加快供应效率、提高产能方面发挥了巨大价值。今天,联想大数据愿携6年最佳实践经验,为工业企业产业升级与转型,成功迈入工业4.0时代领航!

 

 

案例简述

 

联想大数据业团队始于2011年,历经6年战略投入,至今已实现对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位支撑。作为联想自身业务运转的一个强大引擎,通过端到端的产品优化体系、用户经营体系和业务决策支持预测体系,深度优化并指导着企业研发、生产、销售的每个环节,在提升了各个部门整体业务效率的同时,实现了全面的大数据业务能力构建,与核心竞争力的积累与提升。在近6年的实践中,联想大数据团队打造出了企业级大数据分析平台LEAP及面向数据智能服务的众多行业解决方案。2016年,联想大数据从内部支持坚定的走向市场,以自身总结出的最佳实践经验向行业客户赋能,目前赢得了包括冶金、汽车制造、医疗、烟草等诸多行业的国内外顶级客户的信赖与认可。

 

案例目标

 

以数字化转型为驱动的第四次工业革命已经悄然开始,它开启了一条大数据、云服务与智能技术并行的新航路。被誉为“大数据时代预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格在其《大数据时代》一书中认为:“大数据开启了一次重大的时代转型”,毫无疑问大数据将带来巨大的变革,彻底改变我们的生活方式、商业模式。
但是大大小小的企业在面向新时代到来的时候,依然面临很多难题,首先企业内各个系统数据无法共享,数据区块化现象严重,直接导致企业采购、生产、物流、销售等环节效率降低;其次,企业依靠传统经销商层层反馈的方式极难跟踪全生命周期产品,无法完成产品的持续跟踪和不断产生的优化需求,传统方式在完成产品质量迭代,提升客户忠诚度方面存在较大瓶颈;另外,随着互联网更新速度的加快,传统企业无法跟随大众的态度转变以及关注热点,极易出现产品与需求“南辕北辙”的想象。
随着国家各项政策的出台,如何在成本可控的前提下,借助大数据、工业互联网4.0、中国制造2025的契机,解决上述问题,借着风势得到一个快速的发展?这是市场上各类中小企业的主要应用需求,也正是联想大数据企业解决方案的核心竞争力所在。

 

成功(或教训)要点

 

联想结合自身实践通过搭建超过2000台服务器的集群来采集、存储、处理、分析数据,构建了以用户为中心的全球化大数据应用解决方案,该方案的实施深入影响了联想产品从市场营销、生产制造、出货管理、渠道销售、代理商管理到用户使用和用户体验的各方面环节,深度优化了联想产品的全生命周期管理流程,帮助联想在全球160多个国家建立起符合全球法规监管的数据采集体系。
联想大数据企业解决方案指导了联想设备的研发、生产、销售、售后等部门的业务,提升了联想各个部门整体业务效率,并且帮助中国骨干企业实现全面的大数据业务能力构建。具体大数据应用解决方案实例如下所示:
(一)联想设备销售激活分析系统
通过该大数据分析平台,联想集团完成了近5年生产、销售、物流和设备激活等数据存储和分析处理,实现了分地域、国家的设备销量的统计分析,生产和销售部门根据设备的区域销售情况及时合理调整生产和销售策略等重要功能。联想集团仅通过对印度地区的生产、物流和销售渠道的调整,便促进设备销量提升18%, 节省生产物流费用近千万美元。
(二)联想设备全生命周期管理系统
利用大数据,联想首次实现了1~2天完成一次产品质量迭代,远远优于基于传统方法一至几个月的迭代周期。每年节省六百万美金的设备维修费用,新版本发布速度提升6~10倍,产品投诉率下降63.6%。
(三)联想利用大数据技术对设备质量进行评估
通过联想大数据解决方案,联想手机的质量部门可以实时的监控各个手机的全生命流程的数据,更加便捷的获取到各产品质量的实时反馈,并将这些反馈信息反向回馈到研发、生产、销售、售后等部门,指导整个业务的优化,

 

案例ROI分析

 

正在更新中……

 

案例启示

 

人工智能正在以前所未有的深度、广度和速度与我们现实中的生产生活发生紧密联系,并通过大数据、计算力、算法三大要素的联合作用,快速渗透到各个领域。而作为三大要素的核心,大数据已经成为“十三五国家信息化规划”的重点发展工程和任务,发展大数据技术,引领传统行业转型升级已经成为了政府及业界的广泛共识。
在这样一个产业升级与转型的关键时期,我们正处在一个由人工智能驱动的变革时代,联想正在通过自身的最佳实践积累和积极的产业布局,努力成为这一轮由AI驱动的智能变革的推动者与赋能者。
联想大数据业务始于2011年,历经6年战略投入,至今已实现对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位支撑。联想自身通过大数据技术,使联想集团完成了近6年生产、销售、物流和设备激活等数据存储和分析处理,实现了分地域、国家的设备销量的统计分析,生产和销售部门根据设备的区域销售情况及时合理调整生产和销售策略等重要功能。联想集团仅通过对印度地区的生产、物流和销售渠道的调整,便促进设备销量提升18%, 节省生产物流费用近千万美元。利用大数据,联想首次实现了1~2天完成一次产品质量迭代,远远优于基于传统方法一至几个月的迭代周期。每年节省六百万美金的设备维修费用,新版本发布速度提升6~10倍,产品投诉率下降63.6%。通过联想大数据舆情分析系统,可以有效帮助联想手机研发部门指导新款手机的研发重点,使得新一代手机相比同系列上一代手机销量提高30%,用户忠诚度提高2%。极大地帮助联想市场部找到用户的关注点和痛点,总计降低市场营销成本达50万美金。
在近6年的实践中,联想大数据团队打造出了企业级大数据分析平台LE

 

案例在团队中的意义

 

2011年联想大数据为推进联想全球业务的快速发展应运而生,在提升客户体验、加快供应效率、提高产能方面发挥了巨大价值。今天,联想大数据愿携6年最佳实践经验,为工业企业产业升级与转型,成功迈入工业4.0时代领航!