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The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games

分会场:  工程文化/团队管理/研发效能

分享时间: 2017年11月9日 - 12日

案例来源 :

案例讲师

李仁杰

Riot Games Head of Data

北美大数据和人工智能领军人物,丰富的建设国际一流团队经验和卓越的领导力。1999年进入中国科学技术大学少年班。2009年美国罗切斯特大学博士毕业后,加入Blizzard暴雪娱乐,通过大数据分析为《魔兽世界》,《星际争霸2》和《暗黑破坏神3》解决重要的设计和商业问题,分析用户行为提高玩家体验。现为Riot Games大数据和人工智能总负责人。从无到有建立了Riot Games大数据部门,带领团队从全球最大的数据平台之一中用大数据分析来支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划。负责数据科学产品的战略规划,产品定位和业务拓展。用机器学习算法开发了精细化运营,精准分析预测,个性化推荐引擎,数据可视化平台,自然语言处理等全球领先的数据产品。致力于为Riot Games和全球的《英雄联盟》玩家打造世界顶级的数据生态系统,和革命性的数据服务与人工智能产品。

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案例简述

 

以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化,以及这其中的收获和走过的弯路。以每年精选一个case study为副线,介绍全球最受欢迎的游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验,支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划,以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。

 

案例目标

 

虽然这是个人人都谈data的大数据时代,可是很多人对大数据的认识和理解依然只是来自媒体过度的报道和吹捧。很多公司都在思考,我们应该怎么用数据,并且用好数据。我们希望分享Riot Games在过去五年中在大数据应用方面的摸索和实践,以及培养数据团队方面的探索和创新,抛砖引玉,来和大家一起讨论: 1、到底数据可以为一个公司带来哪些价值?怎么把好钢用在刀刃上? 2、我们真的应该data-driven吗? 3、如何培养全栈型数据科学家? 4、怎么保证团队中每个人的职业生涯,个人兴趣和所做的项目三者高度契合?

 

成功(或教训)要点

 

1、方法合理,每个人都可以成长为full stack data scientist 2、数据应该给公司带来额外和独特的价值,而不是已有产品的补充和辅助 3、全矩阵型的组织架构是未来很多公司可能会采取的方式 4、自下而上和服务型的管理方式可以充分激发团队的潜能

 

案例ROI分析

 

在过去的五年中,Riot Games的数据团队每年都在进化,从一开始的central team做ad-hoc requests, 到现在fully embedded 和专注于开发创新数据产品。因为每个成员都是全栈型人才,大部分的机器学习产品只需要1-2个人就可以完成,而这些项目在很多其他地方一般需要一个十几个人的team。由于招聘的高标准,对culture fit的严把关,以及专注成长和充分放权的管理方式,数据团队过去五年中的员工流失率是0%

 

案例启示

 

人是一个公司最重要的方面。组织的目的就是提供成长机会,激发潜力和提高工作体验。 不论是产品开发还是团队管理,都要勇于打破成规,敢于创新。

 

案例在团队中的意义

 

希望这个案例可以给大家在如何从零到有建立一支国际一流的数据团队,以及如何让数据给公司和用户发挥最大价值带来很多启发

 

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