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构建高可用的物流自动分单系统

分享时间: 2016年12月9日 - 12日

分会场: 设计匠艺/流程再造

案例讲师

王梓晨

京东 匠艺架构师

匠艺架构师,八年研发经验,曾经带领京东青龙预分拣团队提升服务性能30倍,对高并发、自然语言处理有独到的见解。

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案例简述

 

京东青龙预分拣系统是根据用户下单信息计算配送信息的系统,而随着京东的迅猛发展,海量订单处理是支撑大促的前提,对物流的门户自动分单系统也有了更加严苛的要求。青龙预分拣团队通过半年的时间,把自动分单系统性能提升了30倍,打造成了亿级订单日处理量的高可用系统。从流量入口一直到数据落地,每一层级积极防御;从系统到团队,逐一介绍建设与治理。干货分享切实的经历和走过的坑,讲解rpc综合服务治理的现实案例。

 

案例目标

 

提升了系统的性能,同时打造了7*24高可用的服务。预期目标为达到十亿订单的日处理量。

 

成功(或教训)要点

 

架构设计符合did原则,有效隔离,多级缓存,可靠的分布式设计。

 

案例ROI分析

 

分享者和团队把京东青龙预分拣系统性能提升了30倍,并打造成数亿级订单日处理的高可用系统。

 

案例启示