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魅族广告平台中的核心算法与技术

分会场:  数据科学/人工智能/数据驱动

 

案例来源 :

案例讲师

吴梦玲

珠海市魅族科技有限公司 项目骨干

算法工程师,推荐系统和计算广告方向。

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所在软件研发中心介绍

魅族是中国智能手机创新与设计的领先者,多媒体终端行业知名品牌,以生产智能手机的多媒体终端的科技公司,专注多媒体终端研发与生产的高科技企业。

 

建议该分享案例适用范围:

机器学习相关的广告从业人员

 

为什么这个案例值得分享?

广告平台的建设是魅族向互联网转型的重要里程碑

 

 

案例简述

 

在互联网广告这个市场中,涉及到DSP、DMP、RTB、ADExchange、CTR,其中的技术细节都会使用到机器学习的相关方法,如何找到合适的算法并达到比较理想的效果是个具有挑战性的难题。作为一个拥有大量移动客户的公司,魅族在较短时间内经历了从无到有的过程,各个平台的建设都需要算法的支撑,比如DMP中的用户画像,以及互联网广告的核心CTR等,这样就需要针对不同的业务场景进行分析,找到合适的数据和模型,并通过不断调优使得各项指标不断刷新新的记录,从而达到用户和公司的双赢。

 

案例目标

 

作为一个拥有海量移动客户端的平台,魅族做出了向互联网方向转型的重要决策,而广告平台的建设恰恰可以做为这条路上的重要的里程碑,既可以合理地利用平台海量数据带来的优势,也可以使用户和公司各取所需。

 

成功(或教训)要点

 

广告平台中,通过对涉及到CTR和DMP的机器学习算法的多种尝试,得到适合移动平台的方法和经验。

 

案例ROI分析

 

通过整个团队半年以来的不断尝试和创新,使得在不影响用户体验的前提下使相关收益提高了50%。

 

案例启示

 

适合其他平台的方法不一定适合移动平台,找到能够充分利用移动场景的算法才是取胜之道。

 

案例在团队中的意义

 

广告平台的建设是魅族向互联网转型的重要里程碑